16 пати по 65.000 неврони работат исто како мозокот.
Група на истражувачи од Универзитетот Стенфорд развиле уред наречен Neurogrid. Тоа е всушност модел на мозок кој содржи милиони вештачки неврони кои работат во режим на реално време со брзината на работата на мозокот на живо суштество. Се разбира, во сегашноста време има и други мозочни модели, кои имаат неспоредливо повеќе неврони и синапси. Но тие бараат, за својата работа односно истражување, компјутерската моќ на најбрзите современи компјутери.
Еден од најопширните модели на главниот мозок е овој на компанијата IBM, развиен во рамките на програмата DARPA. Тој брои 530 милијарди неврони, што неколку пати го надминува невроните на човечкиот мозок (ги имаме 86 милијарди). Независно од високата продуктивност на суперкомпјутерот Blue Gene / Q Sequoia, на кој се направени пресметките, моделирањето на една секунда време од работата на мозокот трае околу два часа работа, што значи дека моделот работи 1500 пати побавно во реално време од нашиот мозок.
Новиот вештачки мозок е едноставна и евтина алтернатива на моделот на суперкомпјутер. Покрај тоа, тој е и многу заштедува, бидејќи функционирањето на уредот како целина бара само 5 вати електрична енергија, што не може да се спореди во никој случај со 8-те мегавати за работата на суперкомпјутерот Sequoia.
Такви маркантни карактеристики и можности на уредот Neurogrid станаа можни благодарение на користењето на 16 специјализирани чипови Neurocore, од кои секој содржи 65 000 вештачки неврони. Истражувачите го користат Neurogrid, кој може да се постави во 80 индивидуални параметри за различни групи неврони, што овозможува да се моделираат реални неврони од различни типови, изведувајќи различни функции. Секој од вештачките неврони на Neurogrid може да разменува сигнали со илјадници други неврони речиси ист начин на кој ова се случува во живиот мозок.
Методот, со чија помош работи моделот Neurogrid, малку се разликува од методите на пресметките на модели кои се користат од компјутерите, и суперкомпјутерите. Повеќето компјутерски системи работат само со информации во дигитална форма, каква што се користи и од Neurogrid, но тука основните пресметки се прават на ниво аналоген сигнал, кој овозможува да се добие поток од крајно брзи континуирани пресметки.
Овие особености на системот дозволуваат на вештачките неврони максимално прецизно да се емулира начинот на функционирање на вистинските неврони, а ова за возврат им овозможува на сите модели способност да работат практично со брзината на мозокот на живо суштество.
Креаторите на Neurogrid се надеваат дека нивниот систем, благодарение на брзината, едноставноста, најниската вредност и пристапност за повеќето истражувачки организации ќе можат ефикасно да се користи за време на различни истражувања во областа на невробиологията за анализирање на причини и методи на лекување на некои мозочни заболувања како аутизам, шизофренија и други.16 пати по 65.000 неврони работат исто како мозокот.
Група на истражувачи од Универзитетот Стенфорд развиле уред наречен